### [Prompt Engineering Guide](https://siyanai.com/)

**Published:** 2026-05-25T14:55:32

**Author:** 思言Ai

**Excerpt:** 提示工程指南（Prompt Engineering Guide）是由DAIR.AI发起的一个开源项目，旨在帮助开发者和研究人员深入了解提示工程这一新兴领域。该指南汇集了与大型语言模型（LLM）提示工程相关的最新论文、学习资源、讲座、参考资料和工具，为用户提供全面的学习支持。

## 产品简介

提示工程指南（Prompt Engineering Guide）是由DAIR.AI发起的一个开源项目，旨在帮助开发者和研究人员深入了解提示工程这一新兴领域。该指南汇集了与大型语言模型（LLM）提示工程相关的最新论文、学习资源、讲座、参考资料和工具，为用户提供全面的学习支持。作为GitHub上标星超过3万的热门项目，它已成为AI领域的重要参考资料之一。该指南不仅涵盖了提示工程的基础概念和技术，还深入探讨了高级提示方法、模型应用、风险与误用等主题，适合从初学者到专业人士的不同层次用户。其开源特性使得全球开发者可以共同贡献内容，保持资源的持续更新和完善。

## 主要功能

1.  **全面覆盖提示工程技术**：提供从零样本提示、少样本提示到思维链（CoT）、自洽性等高级技术的详细讲解和示例。
2.  **丰富的学习资源整合**：汇集了最新的研究论文、讲座视频、工具和参考资料，帮助用户系统学习提示工程。
3.  **多模型支持**：涵盖Flan、ChatGPT、LLaMA、GPT-4等多种主流大语言模型的提示工程实践。
4.  **实战案例研究**：包含毕业生工作分类、代码生成等实际应用案例，帮助用户将理论转化为实践。
5.  **风险与误用分析**：详细讨论对抗性提示、真实性问题和偏见等风险，并提供应对策略。

## 使用方法

1.  访问提示工程指南的官方网站或GitHub仓库，浏览目录结构。
2.  根据自身需求选择学习模块，如基础概念、提示技术或模型应用等。
3.  阅读相关章节内容，结合提供的示例进行实践操作。
4.  下载或克隆项目代码，运行提供的笔记本（Notebook）进行更深入的实验。
5.  参与社区讨论，分享学习心得或提出改进建议，共同完善指南内容。

## 产品价格

提示工程指南是一个完全免费的开源项目，用户可以自由访问其所有内容和资源，无需支付任何费用。项目通过GitHub托管，支持全球开发者共同参与建设和维护。

## 应用场景

1.  **AI研究与开发**：研究人员可以利用该指南优化大语言模型的提示设计，提升模型在复杂任务中的表现。
2.  **教育学习**：学生和教师可以通过系统的学习路径掌握提示工程的核心概念和应用技巧。
3.  **企业应用**：开发团队可以借助指南中的技术构建更高效的AI产品，如智能客服、内容生成工具等。
4.  **个人技能提升**：对AI感兴趣的个体学习者可以通过实践案例快速掌握与大语言模型交互的技能。
5.  **技术社区建设**：开源社区可以基于该指南组织研讨会或培训活动，促进技术交流与创新。



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